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文章与笔记6
FastAPI 学习笔记
FastAPI 从入门到实战：路由与参数校验、响应模型、中间件、依赖注入、数据库集成、安全认证、WebSocket 和部署。
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LangChain + LangGraph + LangSmith 学习笔记
面向 Python 开发者，从模型调用、RAG 与 Agent，到有状态工作流、可观测性、评测和部署，梳理三者的定位和协作方式。
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Docker 完全学习指南
从零系统学习 Docker：镜像与容器、进阶用法、容器管理、Docker Compose、清理维护和常见问题。
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Prompt Engineering 学习笔记
提示词工程的速查与系统整理：指令结构、核心范式、结构化输出、参数配置、推理模型写法、评测迭代和 Prompt 攻击防护。
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Python 调试技巧：从错误现象到根因修复
以一个学生管理脚本为案例，整理可重复的排错流程、调试工具的选择、8 类典型 Bug 的根因与修复，以及防复发策略。
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RAG 学习笔记
RAG 核心流程、查询与检索优化、索引与生成策略、系统评估和常见问题的整理，标注了各章节的学习优先级。
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文档1
大模型应用开发学习路线
围绕一个持续演进的个人工程实践项目，分 6 个阶段学习大模型应用开发：Python 工程基础、RAG、FastAPI 服务化、LangGraph 智能体、可观测性与质量评估、应用安全，每个阶段都有可验证的交付和门禁。
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