求职意向
AI 应用开发 / AI Agent 工程师，意向城市：深圳、广州。
简历
简历摘要，项目细节见各项目页。
个人概述
面向 AI 应用开发，具备 RAG 检索、LangGraph 工作流与前后端交付实践；重视证据溯源、可恢复执行、接口契约与质量 / 延迟的评测取舍。
教育背景
海南大学（211）｜人工智能本科｜2022.09 - 2026.06。主修数据结构与算法、计算机网络、操作系统、机器学习、深度学习；英语四级。
专业技能
- 大模型应用 / RAG：文档解析与分块、Embedding、Milvus、Dense / BM25 / Hybrid-RRF、Cross-Encoder 重排；MRR / nDCG / Recall 检索评测、引用溯源、结构化输出与拒答降级。
- Agent / 工作流：LangGraph 状态编排、Send 动态扇出、interrupt 人工审批、checkpoint 恢复；幂等执行、预算预留与调用账本；论断级证据核验、范围上下文与有界补证。
- 后端 / 工程交付：Python asyncio、FastAPI、Pydantic、SSE、SQLite；Docker / Compose、Git、GitHub Actions；自动化测试、接口契约与日志指标监控。
- 补充技术：React / TypeScript / Vite、Linux Shell；Transformer / PyTorch 基础；使用 Claude Code / Codex / Cursor 辅助开发；Agent Skill 与 MCP 工具接入。
项目经历
- ScholarTrace：证据可追溯的多智能体学术研究工作台（2026.08 - 至今），详见项目页。
- DocuMind：支持可选重排的 RAG 知识库系统（2026.08 - 至今），详见项目页。
- SenseNova Token Burner：多 API Key 积分消耗面板（2026.10.05 - 2026.10.07），详见项目页。
- 个人工程实践手记：Astro 纯静态技术博客（2026.09.04 - 2026.10.07），详见项目页。